Signalanalyse: Projektbeispiele
Eine detaillierte Auswertung von vorliegenden Messdaten ist oft ein entscheidender Schritt zur Lösung von Schwingungsaufgaben. Zur Signalanalyse von zeitinvarianten und zeitvarianten Schwingungsgrößen nutzen wir Verfahren wie:
![Teaser Signalanalyse](https://www.ismb.de/data/media/3/Teaser_Signalanalyse-1050.png)
- Spektralanalyse: Autospektren, Übertragungsfunktionen mit Phasenbezug, Kohärenzfunktionen
- Wasserfall- oder Sonogramm-Darstellung der zeitlichen oder drehzahlabhängigen Entwicklung von Spektren
- Ordnungsanalyse, Campbell-Darstellung, Ordnungsschnitte, Vold-Kalman-Filterung, Resampling
- Wavelet-Analyse
- Drehzahlerfassung aus Analog- oder TTL-Signal; alternativ: Ableitung des Drehzahlverlaufs aus geeigneten Schwingungssignalen
- Hüllkurvenanalyse, Hilbert-Transformation
- Cepstrumanalyse
- Darstellung von Betriebsschwingformen auf Drahtgittermodellen (ODS)
- Expansion von gemessenen Schwingungsformen auf FE-Modelle
- Filterung der Messdaten mit Tief-, Hoch-, Bandpass
- Analyse von Schwingungsorbits
Mit diesen Verfahren bewerten wir auch instationäre sowie stark transiente Ereignisse wie z.B. Schalt- oder Stoßvorgänge.
![Mobilkran 2](https://www.ismb.de/data/media/1/Mobilkran_2-875.png)
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![AES 2](https://www.ismb.de/data/media/1/AES_2-1150.png)
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![Glaspolieren 3](https://www.ismb.de/data/media/1/Glaspolieren_3-1069.png)
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![Tellerdruckfiler 1](https://www.ismb.de/data/media/1/Tellerdruckfiler_1-1053.jpg)
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![Humanschwingungen Motorsaege 1](https://www.ismb.de/data/media/2/Humanschwingungen_Motorsaege_1-1057.png)
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![NKW Fahrkomfort 1](https://www.ismb.de/data/media/2/NKW_Fahrkomfort_1-1070.png)
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![Messdatenanalyse 1](https://www.ismb.de/data/media/3/Messdatenanalyse_1-1075.png)
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